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Python 打包 exe 的王炸 - Nuitka
> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码, 原文地址 [zhuanlan.zhihu.com](https://zhuanlan.zhihu.com/p/133303836) python 写代码很爽,一直写一直爽!打包的时候就不一定爽鸟 **_目前最稳定版本 - 0.6.15(2021-6-6 更新)_** Python 唯二的难题运行速度和源代码反编译,一直是被众多语言所诟病。今天我们解决这个问题,享受 C++ 的速度,免于反编译的担忧,更多打包技巧与 nuitka 教程请关注,以下是已经打包成功解决的 python 模块,包含 Win,Linux,MacOS 三大系统 [Nuitka-Python 打包 exe](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1245860717607686144) * Pytorch * Tensorflow * Keras * Pandas * Scipy * Numpy * PyqtGraph * Pywin32 * Tkinter * Wxpython * Matplotlib * PyQt5-QtWebEngine * PySimpleGUI * Pyside2 * Openpyxl * Opencv-python * PythonOCC * Pyvista -VTK 废话不多说,直接上视频,打包出现 Bug 的请提供命令和报错信息,有问题请在 Github 官网提 issues。新的 Nuitka 文章还是会继续总结和更新的,如果有打包失败的模块 (上面没有列出来) 请留言,可能会成为我们的下一个教程目标 **_更新高阶版,95% 的打包问题在这里可以解决_** [Python 与模具:Python 打包 exe(32/64 位)-Nuitka 再下一城](https://zhuanlan.zhihu.com/p/141810934) **如果入门还是没有成功,不妨看看其他入门者的心得** [Python 与模具:Nuitka 入门指南 - 新手必备](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341099225) **_遇到常见的 bug,解决方案也给你留下(三百群友们的集体智慧)_** [Python 与模具:Nuitka 常见问题解决集锦 - 独孤九剑之破 Bug 式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/156883484) 顺便去 github 查看其它开发者提的问题,少走弯路 [Nuitka/Nuitka](https://github.com/Nuitka/Nuitka/issues) Stack Overflow 上面的提问也很多,不失为一个参考,我经常在上面查找 [Posts containing 'nuitka'](https://stackoverflow.com/search?q=nuitka) ![](https://pic2.zhimg.com/v2-60fcfd5d427b443717c6efac3c3ffdad_r.jpg) 网上可用可操作的例子的不多,实战的更不多,这篇文章将翔实的介绍 Nuitka 打包 python 文件, 祝各位早日用上 Nuitka,不再被其他语言给鄙视 Nuitka 项目就是解决这两个难题而生的,看看 Nuitka 作者 Kay Hayen 怎么说的,各位想一睹仙容的,去 Youtube 上去看看历次 Pycon DE 分享) ![](https://pic4.zhimg.com/v2-4ea9ba97a1f0044e49d36978657a0f37_r.jpg) 经测试,Nuitka 打包后的 exe 比 Pyinstaller 打包后的 exe 运行速度提升 30%,PyQT5 的 UI 文件转换成 py 文件转换成 C 语言后,界面秒开呀。 * **Numpy 等类似 c 程式和 pyd 的调用还是忽略编译好**,不要一咕噜全梭哈啦,编译后反而更慢。重点事项是要小本本记上,别说本豪猪没有提醒呀 * **Nuitka 的优化命令阅读本文后再了解下[《Nuitka 之乾坤大挪移 - 让天下的 Python 都可以打包》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/137785388),打包和调试时间节省到 5 分钟内。**PyQT,Numpy,Scipy,Pandas,Opencv,OpenpyXL 等 pyd 的模块不编译,交给 python3x.dll 来调用,避免模块依赖失败。生成的 UI_xxx.py 文件和你编写的 py 模块 (可以包含 IP, 密码) 放到一个下一级的文件夹,设置为必须编译为 C/C++。**_从此你的打包成功率提升到 95%,exe 打开速度提升到一秒左右_**。 ``` --nofollow-imports # 所有的import不编译,交给python3x.dll执行 --follow-import-to=need # need为你需要编译成C/C++的py文件夹命名 ``` [Python 与模具:Nuitka 之乾坤大挪移 - 让天下的 Python 都可以打包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/137785388) * 其他电脑在使用编译完成后的 exe 文件,**VC 运行库至少升级到 2015** * 编译完成后的**文件夹名称不能有或修改成中文** * 打包单个 exe 的工具 [Python 与模具:Pyinstaller 下一代接班人 Nuitka 的必杀技 - 打包成单个 exe 技巧谈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/145709868) * 打包单个 pyd,**_加密源码或者密码和 IP, 也改善打包 exe 的失败概率_** [Python 与模具:一行代码的 Python 加密和 & 加速 - nuitka 打包 pyd 技巧谈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/146181540) * nuitka 打包 pyd 进阶版,根据很多群友打包成功,使用失败的案例,更新打包 pyd 视频解答,解释 pyd 的运行机制和 import 须知内容 (科普 pyd 和 python 的依赖关系,这方面的误解太多太深) [Python 与模具:Nuitka 打包 pyd - 平平无奇之太祖长拳](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358733170) * MacOS 系统下的打包,不需要配置 gcc [Python 与模具:Nuitka 打包 Python-MacOS 之众望所归](https://zhuanlan.zhihu.com/p/214012483) * Anaconda 和 Miniconda 也有相当的用户基础 [Python 与模具:Nuitka 打包 Python-Conda 环境下之大威天龙](https://zhuanlan.zhihu.com/p/213986903) * PythonOCC 也是工业界的刚需 [Python 与模具:Nuitka 打包 exe 之天山折梅手 CAM-CAD 界的 PythonOOC 缚擒记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/305685374) * Linux 下的打包是必经之路 [Python 与模具:Nuitka 打包 Python 之妙手回箐 Linux 一统天下](https://zhuanlan.zhihu.com/p/334749737) 近来关注和点赞的朋友好多都是 python 新手,新手入门 nuitka 好处是没有 pyinstaller 的包袱,养成步步为营的科学思维;坏处是要一步步对照这来遇到报错有点慌,下面的文章详细讲解到 python 新手遇到报错如何处理的思路,希望能帮助到大家 [编程零基础应当如何开始学习 Python?](https://www.zhihu.com/question/20039623/answer/1484413741) 来我们开始吧 1. 下载 MinGW64 8.1(MinGW 编译器比 MSVS 编译器要快,并且不需要下载一堆 20 多 G 的安装文件到 C 盘),市面上有新的版本,目前为止还是这个版本最稳定 [https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/) 版本不要弄错 (最低的是 8.1.0 版本,32 和 64 位的版本要注意) 很多朋友反馈 MinGW64 下载失败,我整理压缩包后,放在百度网盘方便大家:[https://pan.baidu.com/s/1CpdGxZj2hRsU_Z0ukp6kqg](https://pan.baidu.com/s/1CpdGxZj2hRsU_Z0ukp6kqg) 提取码:8888 ![](https://pic2.zhimg.com/v2-f0aa64092f3233af20cfb35a140969cd_r.jpg) ![](https://pic2.zhimg.com/v2-7c7d77220cfbb331d58d5d63ccbfbc59_b.jpg) 2. 解压后放在 C 盘目录下,查询 gcc.exe 是否有效 输入 gcc.exe --version 检查是否有版本显示 ![](https://pic4.zhimg.com/v2-3eb80238f0770e8dfc5e9d58928938ef_r.jpg) 3. 设置环境变量 ![](https://pic4.zhimg.com/v2-c0b7270c11bff8e63fa2bff7feb0068b_r.jpg) 4. 安装 Nuitka pip install nuitka 或者安装最新版本 (根据使用经验发现新版本修复问题多,兼容性更好) pip install -U "[https://github.com/Nuitka/Nuitka/archive/develop.zip](https://github.com/Nuitka/Nuitka/archive/develop.zip)" ![](https://pic4.zhimg.com/v2-1c65333bd27c448e9ffa780e3b73ce0f_r.jpg) 5. 编译文件,**以下是常用命令,仅限入门使用,仅限入门使用,仅限入门使用,**高级部分看另一篇教程 --mingw64 #默认为已经安装的 vs2017 去编译,否则就按指定的比如 mingw(官方建议) --standalone 独立环境,这是必须的 (否则拷给别人无法使用) --windows-disable-console 没有 CMD 控制窗口 --output-dir=out 生成 exe 到 out 文件夹下面去 --show-progress 显示编译的进度,很直观 --show-memory 显示内存的占用 **--include-qt-plugins=sensible,styles 打包后 PyQt 的样式就不会变了** --plugin-enable=qt-plugins 需要加载的 PyQt 插件 --plugin-enable=tk-inter 打包 tkinter 模块的刚需 --plugin-enable=numpy 打包 numpy,pandas,matplotlib 模块的刚需 --plugin-enable=torch 打包 pytorch 的刚需 --plugin-enable=tensorflow 打包 tensorflow 的刚需 --windows-icon-from-ico = 你的. ico 软件的图标 --windows-company-name=Windows 下软件公司信息 --windows-product-name=Windows 下软件名称 --windows-file-version=Windows 下软件的信息 --windows-product-version=Windows 下软件的产品信息 --windows-file-description=Windows 下软件的作用描述 --windows-uac-admin=Windows 下用户可以使用管理员权限来安装 --linux-onefile-icon=Linux 下的图标位置 --onefile 像 pyinstaller 一样打包成单个 exe 文件 (2021 年我会再出教程来解释) **--include-package = 复制比如 numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子** **--include-module = 复制比如 when.py 这些以. py 结尾的叫模块** 如下是一条完整的命令 编译的 py 文件为 index.py(注意这是入门命令) nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --plugin-enable=qt-plugins --include-qt-plugins=sensible,styles --output-dir=out index.py 看视频中的 exe 运行是不是很快,动手试试吧。可以放心用 Python 写代码了,也不用担心源码被别人看见,速度慢也不见得哦,现在可是 C 语言的代码了。著名的 Blender 就是用 Nuitka 编译的 ![](https://pic4.zhimg.com/v2-b928f5eadc1f6c699ede2b5328d2f003_r.jpg) 这些文章都是我花费了好久的时间不断测试与探索,后期的一些 bug 总结文章是我们群的极客们总结的,顺手点个赞,与我们一起祝 python 从此走出反编译和速度慢的魔域!!!
Jonny
Feb. 16, 2022, 1:23 p.m.
2258
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